Skip to content

Статистические методы обработки экспериментальных данных с использованием пакета MathCad. Учебное по

Скачать книгу Статистические методы обработки экспериментальных данных с использованием пакета MathCad. Учебное по rtf

Обилие статистических функций, включенных в систему MathCAD, позволяет с ее помощью выполнять достаточно сложные статистические расчеты. Их реализация несколько отличается от приведенных выше вариантов регрессии тем, что для них, помимо массива данных, требуется задать некоторые начальные значения коэффициентов а, b. Задаем параметры будущей сплайн-кривой с помощью функции bspline x,y,u,nгде x и y векторы опытных данных, u вектор сшивок, n порядок используемых полиномов.

Острейковский Выходные данные Москва: Разные задачи аппроксимации данных Статистическая обработка данных При выполнении физических экспериментов их данные обычно представляются с той или иной случайной погрешностью. Интерполяция экспериментальных данных Добрый день.

Статистические методы обработки экспериментальных данных с использованием пакета MathCad. Учебное пособие.  Результаты расчетов, иллюстрирующие теоретические разделы, получены с помощью приведенных в учебном пособии программ.

Они могут быть использованы для интерактивного и вариантного анализа задач. Для студентов технических и экономических направлений и специальностей вузов. Приведены примеры использования методов статистической обработки данных средствами Mathcad. Для студентов всех специальностей по дисциплинам «Использование пакетов прикладных программ в инженерных расчетах» и «Информатика». УДК () ББК я73 Содержание Введение 1.

Статистическая обработка данных 2. Типовые статистические функции в MathCAD 3. Статистические функции для векторов и матриц 4.

Функции создания векторов с различными законами распределения 5. Регрессия 6. Линейная регрессия 7.Линеаризация некоторых зависимостей 8. Реализация линейной регрессии общего вида 9.

Карманов ф острейковский в статистические методы обработки экспериментальных данных с использованием — купить для рыбалки по лучшей цене. Карманов Ф., Острейковский В. Статистические методы обработки экспериментальных данных с использованием пакета MathCad. Учебное пособие. Цена: руб. Похожие товары: смотреть тут. Карманов Ф., Острейковский В. Статистические методы обработки экспериментальных данных.  Подробно рассматриваются статистические пакеты, нейросети, эволюционные методы и алгоритмы поиска логических закономерностей.

Описываются наиболее популярные инструментальные средства Data Mining. Статистические методы обработки экспериментальных данных с использованием пакета MathCad. Учебное пособие. Основное внимание в пособии уделено постановке задач, формулировке методов их решения, алгоритмам и программам моделирования обработки экспериментальных данныхс применением широких возможностей — КУРС, Инфра-М, (формат: 60x90/16, стр.) Подробнее   бумажная книга.

Карманов Ф., Острейковский В. Статистические методы обработки экспериментальных данных с использованием пакета MathCad. Учебное пособие. Статистические методы обработки экспериментальных данных с использованием пакета MathCad. Учебное пособие.   Основное внимание в пособии уделено постановке задач, формулировке методов их решения, алгоритмам и программам моделирования обработки экспериментальных данных с применением широких возможностей пакета MathCad.

Наряду с материалом, используемым в рамках традиционных разделов теории вероятностей и математической статистики, в лабораторный компьютерный практикум включена тематика задач по планированию эксперимента и обработке данных. Статистические методы обработки экспериментальных данных с использованием пакета MathCad: Учебное пособие.

Добавить в избранное. Автор  Основное внимание в пособии уделено постановке задач, формулировке методов их решения, алгоритмам и программам моделирования обработки экспериментальных данных с применением широких возможностей пакета MathCad. Наряду с материалом, используемым в рамках традиционных разделов теории вероятностей и математической статистики, в лабораторный компьютерный практикум включена тематика задач по планированию эксперимента и обработке данных.

этот курс. Обработка экспериментальных данных. [+] Поволжский Государственный Университет Телекоммуникаций и Информатики.  Цель лекции: Ознакомиться с основными статистическими функциями в системе Mathcad. Уяснить предназначение этих функций.  Mathcad — система компьютерной алгебры из класса систем автоматизированного проектирования, ориентированная на подготовку интерактивных документов с вычислениями и визуальным сопровождением, отличается легкостью использования и применения для коллективной работы.

Широкий интерес к системе Mathcad привел к тому, что в России наконец-то появились книги по отдельным версиям. Практическое занятие 3 Обработка экспериментальных данных в MathCad. Часть 1. Оглавление ВВЕДЕНИЕ 1 ИНТЕРПОЛЯЦИЯ 2 Линейная интерполяция 2 Интерполяция кубическими сплайнами 5 Интерполирование.  ЛЕКЦИЯ 3 Методы обработки экспериментальных данных Интерполирование В инженерных расчетах часто требуется установить функцию f(x) для всех значений х отрезка [a,b], если известны ее значения в некотором.

Подробнее. Аппроксимация таблично заданных функций.

doc, rtf, rtf, djvu